（原标题：乒乓球畅通员与他的算力帝国丨百东说念主百业①）

21世纪经济报说念记者倪雨晴 深圳报说念  1972年，一个9岁的中国台湾男孩，被家东说念主送往好意思国。在肯德基的家乡，肯塔基州的一家乡村投止学校念书。这是一所肖似少管所的学校，据说这里每个孩子齐有纹身，他身上也有，不外是在他的公司股票达到100好意思元时，纹了NVIDIA的logo，少年时期的回旋镖刺青了左臂。

天然华文不好，但他一直进展着华东说念主上风。在体育方面是乒乓球，6年后，15岁的他得到好意思国乒乓球公开赛双打第三名。在行状方面则是计较机，20年后，他创立了这个世界上最伟大的半导体公司之一英伟达。50年后，他险些总揽所有这个词算力世界。他是英伟达公司创始东说念主兼 CEO黄仁勋。

互联网宿命论的始祖书《异类》中提到，比尔·盖茨和史蒂夫·乔布斯降生于1955年，这并非偶然。在他们的后生时期就碰到了计较机基础才调大爆发的时间。1946年第一台电子计较机发明，1968年英特尔树立，AMD1969年树立，这些是“基础性的时间机缘”。可见，太早，会因为前置时候不练习，无法辅助更浩大的产物才调，太晚，市集已经被当先者占据先发上风。可见，天才在降生时，世界就已运转劳作地为他作念着准备。

1960年到2000年的四十年之间，世界上最浩大的芯片公司继续树立。这些公司为后续所有这个词互联网、东说念主工智能、乃至所有这个词东说念主类文静世界的荣华奠定基础，这一时期的时候爆发前无古东说念主。

游戏机男孩

1984年黄仁勋本科毕业，这一年第一台Mac电脑发布，个东说念主电脑时间开启，关联领域办事茁壮兴起，他将1984年称作“最符合毕业的年份”。正如2007年苹果手机发布，以及iPhone4发布后的几年，齐是“最符合毕业的年份”。

黄仁勋先后于1983-1985年间和1985-1993年间在AMD（好意思国超威半导体公司）和巨积（LSI Logic Corporation好意思国电子公司），作念芯片联想师。边工边读花了8年时刻，于1990年得到斯坦福大学电子工程硕士学位。

1993年，30岁的黄仁勋，为末端对夫东说念主的承诺，也为幸免被职场淘汰，树立了英伟达。比较之下，两位比他大8岁的前辈显得愈加苟且——社区双非大学生乔布斯20岁创办苹果，麻省波市大学修业生比尔盖茨19岁创办微软。

黄仁勋前年曾在台大演讲，中枢内容是回顾他创业过程中的三个故事。这三个故事对应英伟达乃至GPU市集的三个枢纽时期。分别不错总结为：游戏机男孩、计较平台洪志、算力有所不为。

游戏机时期是黄仁勋和比尔·盖茨的相爱相杀相助史。1995年，微软推出了PC史上划时间的Windows 95，并同期推出了以Direct3D为中枢的DirectX措施。黄仁勋看准这个契机，全面辅助微软的Direct X接口，推出了Riva128芯片，整机厂商运转集成英伟达。那时候显卡还不是主角，戴尔和惠普这样的拼装机才是行业热点玩家。这是英伟达与微软的蜜月期，英伟达的脚色即是配合好微软卖系统。

2000年，微软运转进犯游戏机。但愿通过Xbox与索尼、任天国一决牝牡。为了这个神气，微软大手笔，仅单个神气订单就支付英伟达5亿好意思元，那时英伟达一整年的销售额才5亿好意思元。

2001年，微软大打价钱战，每卖出一个Xbox就要亏126好意思元。微软运转向英伟达压价，彼时“皮衣哥”黄仁勋天然弱小，但不愿向甲方和解，并与微软对簿公堂。随后微软将订单转向英伟达的敌手ATI，导致英伟达股价大跌90%。

皮衣哥天然强势，但并不是莽夫。2003年，英伟达得意与微软再次和谐Xbox。在弯曲重重的发展之中，算力平台的故事还在赓续。

硬件洪志

英伟达的硬件产物总体沿着两个场地迭代，其一是产物线，其二是时候架构。

但这两条线并不十足鉴别昭着，英伟达的产物线像迷宫，号称芯片领域的雅马哈。英伟达常见的产物线，GeForce系列，花消级GPU产物线即是花消者日常买的显卡；RTX/Quadro系列，即专科级GPU产物线；数据中心GPU，也即当今各家疯抢的中枢AI芯片；Tesla系列，高性能计较和机器学习任务，已罢手使用该称呼；Tegra系列，移动处理器产物线，已经烧毁，这属于算力有所不为的故事。

英伟达的架构演进相对昭着，这也侧面讲明早期的黄仁勋更偏向时候玩家，近10年则对买卖世界的相识愈发老辣。

2024年3月20日，英伟达GTC发布了Blackwell架构，数学家Blackwell在贝叶斯统计方面的独创性职责鼓动了东说念主工智能领域的发展。从这些架构的定名习尚看，仁勋的偏好缓缓转向计较机和东说念主工智能东说念主物。英伟达的架构也愈发比产物线更出名，换句话说，黄仁勋干脆即是把架构当成产物线。

自OpenAI发布ChatGPT以来，生成式东说念主工智能时候一直是备受照应的热点趋势。这项时候需要浩大的算力来生成文本、图像、视频等内容。

在这个配景下，英伟达先后推出V100、A100和H100等多款用于AI老师的芯片。A100和H100一方面是为止对象的典型，另一方面亦然ChatGPT老师才调的中枢芯片，这也让A100与H100在民间名声大噪。

英伟达A100的官网价是1万好意思元，H100是3.6万好意思元。以英伟达的A100芯片的性能筹当作为为止措施。其后又修改为以玄虚运算性能和性能密度为筹算。其执行齐是中枢传输和计较才调。

面前，算力慌张成为新的慌张类型，国内从投资东说念主到设施员齐逢东说念主必谈A100和H100。也许从来莫得一种电子产物像英伟达的显卡同样“你天天传奇，然则又用不上”。在生成式AI突飞大进之下，英伟达的产业链地位也进一步上涨。

软件升空

但英伟达可不单要硬件产物，英伟达官网上的软件目次比硬件还长。

黄仁勋洞如观火之处在于，他知说念硬件公司弗成只作念硬件，要作念生态，生态的另外一只手即是软件，准确地说是算力操作系统。不错说英伟达CUDA(Compute Unified Device Architecture)是算力世界的“Linux+Windows”。

对比来看，Linux开发者社区强，买卖社区弱，Windows买卖社区强，开发者生态管控才调弱。而CUDA，有浩大的社区开发者、有世俗的买卖运用、还有云。

CUDA与英伟达GPU芯片的关系，更像是iOS与iPhone的关系。它们齐提供了浩大的开发者生态，对表层运用性能提供强有劲保险，也齐相等顽固，仅辅助自家硬件。

天然被诟病装置和调停繁琐，CUDA对开发者依然是友好的，尽头是关于深度神经齐集的资深玩家。对他们来说，最终的运算速率是痛点，其他繁重齐不错忽略。一位资深开发者告诉21世纪经济报说念记者，执行上，目下险些全部的深度学习框架齐对CUDA进行了封装辅助，包括pytorch，TensorFlow等，入门者学习pytorch的第一句话齐是torch.cuda.is_available()。这险些是深度学习领域的“Hello World”，以至应该说是“Hello Nvidia”。

CUDA的前身之一是Brook神气。最初是由斯坦福大学博士在Ian Buck 在2000前后创立，他们策动开发一个新的编程系统，让GPU可用于除了图形计较外的其他领域。

这即是社区的力量，开发者社区有高水平的免费劳能源为你保驾护航，忘餐废寝，何况还能省去招聘选东说念主的资本，并在改日成为公司的中枢职工。Ian Buck其后成为英伟达CUDA的负责东说念主——加快计较部门的总司理，这个故事于今还被挂在英文达的官网。

2000年，Ian Buck将32张GeForce显卡并行，将GeForce显卡改形成了一台超等计较机。这仍是典操作收入了维基百科。底层逻辑很爽朗，英伟达一直摈弃其他任务，让芯片干活更隧说念，握住地堆叠并行计较，尽头是并行乘法计较。

黄仁勋但愿CUDA运行在每一张英伟达的显卡上，让多数六合寒士齐不错使用GPU进行加快计较。天才的想路老是相似的，纳德拉对其扛鼎之作Windows10的KPI即是装机量，让更多的开导用上Windows10，而不是赚几许钱。这才使得Windows10在好多升级策略上选拔了免费决策。

搭上AI

任何领域的打破齐需要机缘偶然。而你要作念的即是作念好准备。2012年，那时还在谷歌的吴恩达和Jeff Dean老师了一个在图像中识别猫的神经齐集。这一实验性的神气，对东说念主工智能图像识别领域却是划时间意思的，东说念主脸识别从此运转走入寻常生涯。

上述职责使用了约莫1.6万个CPU，而AI大拿Sutskever和Krizhevsky却仅用2块英伟达GeForce。他们所在的Geoffrey Hinton的连络小组，很早就运转使用英伟达CUDA平台老师神经齐集。他们亦然恰好发现GPU的确比CPU快这样多。

英伟达则是恰好遭受东说念主工智能的发展主要依赖算力。需求依然是第一位的，否则它也不得不滑入时候多余的境地。

Sutskever和Krizhevsky齐是大名鼎鼎的Geoffrey Hinton的博士。Geoffrey Hinton被誉为深度学习之父，他和另外两位神经齐集前驱Yann LeCun、Yoshua Bengio得到了2018年的图灵奖。而Sutskever是OpenAI的时候总监。Krizhevsky则是斩获ImageNet第别称的图像识别神经齐集AlexNet的第一作家。

任何产物的践诺最佳神气齐是KOL带货。Geoffrey Hinton的践诺和AlexNet的名声大噪使得GPU和CUDA运转出圈。到底是CUDA带火了英伟达的GPU，照旧GPU带火了CUDA。就像到底是iOS让iPhone收效，照旧iPhone让iOS收效。他们是孪生配套，不可偏废。

英伟达开发者神气副总裁Greg Estes回忆说念：“黄仁勋在周五晚上发出了一封电子邮件，说一切齐将转向深度学习，咱们不再是一家图形公司(no longer a graphics company)。到了周一早上，咱们就成为了一家东说念主工智能公司。确乎，就这样快。”

跟着东说念主工智能日月牙异，黄仁勋缔造的算力帝国所有这个词狂飙。而算力，也成为各家争夺的计谋资源。

中国信通院算力指数发展白皮书2023炫夸，2022年中国算力范围达到180 Exa Flops(Exa是10的18次方)，占人人总量的33%，其中基础算力为26%，智能算力分别为28%，超等算力为18%。好意思国占人人总量的34%，其中基础算力为27%，智能算力分别为45%，超等算力为48%。在存量算力上，中国和好意思国事唯二的世界强国。

比年来，中国也在加快算力齐集的开导，2023年发布的《算力基础设施高质地发展活动策动》无情，到2025年，计较力方面，算力范围进步300 EFLOPS，智能算力占比达到35%。

其中，粤港澳大湾区即是开导寰宇一体化算力齐集的热切关节，在2023年，中国算力网粤港澳大湾区疏浚中心致密上线，这是韶关市与鹏城实验室共同开导的“中国算力网”神气寰宇首个区域级资源疏浚中心。

算力资源的竞赛，已经拉开帷幕。一位IT资深从业者对记者分析说念，开头，算力在职何神气上齐是热切但又尽头败落的。其次，计较开导有存量算力，且不错进行溜达式人人化的齐集，比电力、石油更容易跨空间部署。同期，算力早已是一种比能源抽象，不易于浅薄东说念主相识，热切性却不亚于能源的资源，因为它不错责罚科技瓶颈的问题。

表面、实验、计较被称为当代科学连络中的三大妙技。其入彀算是最晚加入的小辈，但当今却起到中枢驱动作用，好多表面不错用计较来考证，好多实验不错用算力来组织。

这即是为什么“咱们需要的是遨游汽车，但时间却给我一个140字的推特”，“东说念主类需要AI去洗碗，扫地，作念家务。他们却在写诗画画搞音乐”，这类调侃不值一驳的原因。

假如莫得外交齐集，就莫得那么多东说念主在互联网上发表不雅点，就莫得这样多的在线语料数据。莫得语料数据，就莫得大说话模子的数据基础，就莫得ChatGPT的中枢，也就没法和东说念主类高智能的交互，迁徙学习的想路也就不复存在，背面的洗碗扫地机器东说念主也会大受影响。违反，自从有了大说话模子之后，好多家务机器东说念主运转成千上万。调侃并不齐是赖事，这提供另一种角度，也为创造者提供能源。

目下东说念主类文静发展的底座之一是东说念主工智能。东说念主工智能的发展底座是算力，算力的底座是电力，电力的底座是种种基础能源，这是科技树的逻辑链条亦然现实制肘。以至有业内东说念主士指出，算力是一种被编译的电力，简略从更大的角度来说，算力是一种被编译的能源。

黄仁勋说，从当今的角度看，要辅助改日的算力需求，也许需要烧掉14个行星，3个星系，4个太阳来提供能源。但这无须，计较框架在升迁，芯片的功耗在裁汰。

从不雅望者悲不雅的角度看，东说念主类历史从来齐是资源争夺的“零和博弈”。从东说念主类走出非洲大陆运转，争夺地皮、食品、能源从未罢手。

从探索者乐不雅的角度看，从木头中激勉火，从石头中发掘硅，东说念主类一直在作念大增量市集，每次资源败落，新的时候总能实时泄漏。

《流浪地球2》中，周喆直宽裕深意地说“有东说念主，在帮咱们”。